Россияне активно используют нейросети, когда пытаются разобраться с результатами анализов, симптомами и возможными причинами недомогания. Используют их и врачи – для более точной диагностики и повышения качества медицинском помощи. На сессии Сбера, прошедшей в рамках форума «Здоровое общество», эксперты подчеркнули: окончательное решение всегда остается за врачом, а искусственный интеллект (ИИ) является только инструментом поддержки и анализа данных.

Искусственный интеллект стремительно набирает компетенции в медицине. Нейросеть Сбера «ГигаЧат» сдала уже несколько экзаменов на врача. В марте 2026 года ИИ прошел аттестацию по клинической фармакологии в Самарском государственном медицинском университете. Ранее система подтверждала знания в терапии, диетологии, педиатрии, неврологии, кардиологии, гастроэнтерологии, стоматологии и пульмонологии.

В приложении «СберЗдоровье» ИИ-помощник на базе «ГигаЧат» разбирает жалобы и симптомы, подсказывает, какие анализы и обследования стоит пройти, объясняет медицинские термины, интерпретирует результаты исследований, советует, к какому специалисту обратиться.

У россиян есть запрос на использование ИИ для диагностики, отметил директор центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов. Однако ключевую роль в постановке диагноза и выборе тактики лечения всегда играет врач, подчеркнул он. Искусственный интеллект является не заменой специалиста, а его ассистентом, способным быстро обрабатывать большие объемы информации и выявлять скрытые закономерности, отметил Сергей Жданов.

Этот подход можно считать базовым для всей темы медицинского ИИ. Нейросеть – не магия, а инструмент, подчеркнул заместитель министра здравоохранения РФ Вадим Ваньков. И успех этого инструмента возможен при трех условиях: реальная польза для пациента, экономия времени доктора и его юридическая защищенность.

По мнению директора компании «Нейротехнолоджи» Юрия Корюкалова, нейросети являются прежде всего экспертами-помощниками, которые собирают и анализируют данные, а окончательное решение остается за врачом. В компании уже видят новый сценарий поведения пациентов, когда люди приходят на прием с предварительным диагнозом от искусственного интеллекта, причем точность таких заключений может превышать 90%.

Именно ИИ может заметно продвинуть превентивную медицину, отметил эксперт. Например, еще в 2021 году разработанный его командой нейротрекер выявлял заражение COVID‑19 примерно за сутки до появления первых симптомов.

ИИ может быть эффективным для быстрого разбора больших массивов данных и помощи в рутинных задачах, где специалисту важно сэкономить время и увидеть больше деталей. Эксперты привели примеры такого успешного применения нейросетей, помогающих выявлять патологии во всех регионах страны. Так, платформа «МосМедИИ», развиваемая в Москве, дистанционно обработала уже более 10 млн лучевых исследований, а к концу 2026 года 85% маммографий будут расшифровываться с участием ИИ.

Представитель Сеченовского университета Валерия Кузоватова подтвердила: нейросети уже сейчас берут на себя значительную часть рутины и делают это быстрее человека. К примеру, раньше на построение трехмерной модели органа для планирования операции уходили сутки, теперь на это требуется несколько минут. Но внедрение таких решений, по словам эксперта, тормозят три группы барьеров: нормативно-правовых, технологических и человеческих.

Сеченовский университет делает ставку на обновление подхода к обучению, отметила Валерия Кузоватова. Студентам-медикам планируют развивать не только цифровые навыки, но и критическое мышление. Это необходимо, чтобы они умели опираться не только на алгоритмы и сохраняли работоспособность в условиях сбоев связи или кибератак.

Партнер практики здравоохранения McK Partners Мониш Арора описал три основных варианта внедрения искусственного интеллекта в медицине. Первый – это точечное использование технологии в наиболее критичных областях, таких как радиология. Второй подход предполагает включение алгоритмов прямо в лечебный процесс по принципу «второго пилота», когда ИИ постоянно сопровождает врача и помогает ему в принятии решений. Еще один вариант связан с выходом за пределы отдельных экспериментов и пилотов и предполагает масштабное внедрение ИИ, но при условии детально проработанного регулирования и системы управления рисками.

Эксперты коснулись и технологической стороны применения ИИ в медицине. Генеральный директор NexTouch (ГК «Некс-Т») Владимир Крикушенко призвал обратить внимание не только на программное обеспечение, но и на аппаратную базу. Он подчеркнул важность использования отечественных программно-аппаратных комплексов при внедрении ИИ-решений.

Сейчас его компания совместно с медицинскими организациями разрабатывает мобильные телемедицинские устройства формата «всё в одном» с применением ИИ. В этих комплексах технологии выступают рабочим инструментом врача – помогают избавиться от части рутинной работы с документацией и служат системой поддержки при принятии клинических решений.

В финале дискуссии Сергей Жданов предложил экспертам выбрать один из трех возможных сценариев развития медицины к 2030 году: сохранение традиционного подхода без цифровых решений, полностью автономный искусственный интеллект или совместная работа врача и современных технологий. Участники единодушно поддержали третий вариант – развитие системы здравоохранения на основе союза сильной медицинской школы и ИИ.

«Будущее медицины – это не человек или алгоритм, это осознанный симбиоз, синергия с четкими правилами и главным приоритетом – безопасностью пациента, – подчеркнул Сергей Жданов. – Это подразумевает колоссальную работу регулятора, бизнеса и медицинского образования. Нам нужно выстроить экосистему, где технологии становятся единым умным пространством, чтобы сделать участие искусственного интеллекта в лечении безопасным, прозрачным и эффективным».