Утвержден состав Национального совета по вопросам развития искусственного интеллекта в Кыргызстане. Соответствующее постановление 22 января подписал председатель Кабинета министров Адылбек Касымалиев.

Совет будет заниматься координацией и разработкой стратегии в области искусственного интеллекта, цифровой трансформации и технологий, а также обеспечением их внедрения в различных сферах.

Главой Национального совета Касымалиев назначил себя. В состав совета также включили министра цифрового развития Нурию Кутнаеву. Сегодня ее уволили.

В конце прошлого года Минцифры потеряло свои позиции во властной иерархии. Например, в ведение Управделами президента ушли Центры обслуживания населения. Как говорил журналистам глава Управделами Каныбек Туманбаев, перед ними поставили задачу весной этого года довести выдачу ID-карт и паспортов до состояния «не выходя из дома». Звучит вроде того, что профильное министерство не справилось.

…

Для развития искусственного интеллекта в Кыргызстане, можно даже так сказать, есть хорошая новость. Китайская нейросеть DeepSeek за $5,6 млн показывает большую эффективность американских конкурентов с многомиллиардными бюджетами. И это в условиях технологических санкций со стороны США.

10 января компания выпустила версию DeepSeek-V3. Она может отвечать на вопросы, решать логические задачи и писать собственные компьютерные программы так же эффективно, как любые существующие на рынке модели, согласно стандартным тестам-эталонам.

Нейросеть использует минимум в 8 раз меньше устаревших чипов. В частности, в ней применяется метод «mixture of experts» (MoE). Модель обучения состоит из нескольких специализированных «экспертов», а специальный механизм, называемый «гейтер» или «router», решает, какой из них должен быть использован для конкретного входного примера.

20 января DeepSeek выпустила свою собственную модель рассуждения (reinforcement learning) под названием DeepSeek R1, которая впечатлила экспертов. В модели также использован метод сжатия нейросетей (model distillation), при котором большая, мощная модель (teacher model) обучает меньшую, более компактную модель (student model), передавая ей свои знания. Этот процесс позволяет значительно сократить вычислительные ресурсы, сохранив при этом высокую точность.

В итоге это привело к панике среди американских инвесторов. В понедельник производитель графических чипов Nvidia потерял $600 млрд капитализации.

Последствия могут быть далеко идущими. Это может подтвердить, что для создания передовых моделей ИИ нет необходимо тратить огромные суммы денег на мощные чипы и центры обработки данных. Во-вторых, это ставит под сомнение лидерство США в гонке технологий искусственного интеллекта. В-третьих, это также может поставить эффективность американских технологических санкций. Наконец, DeepSeek имеет открытый исходный код, что со временем может привести к образованию вокруг него мощной экосистемы.